大数据时代 学习可否赢得自由

探索：一边盯市场 一边盯学生

事实上，近几年，继续教育也在发生着变化。“以前很多人参加继续教育是为了考证，拿个文凭找工作，或者交点学费认识一些同学。”天津大学高端培训中心主任殷红春发现，近几年大家越发关注“边学边用，学以致用”。

在他看来，继续教育必须顺应目前社会经济发展大趋势思考问题：一方面，中国经济增速放缓，产业结构优化升级，需要什么样的人才？另一方面，学生来自各行各业，学习时间碎片化，如何满足这些个性化的学习需求？

这些都能在大数据中找到答案。

“你有没有发现网站越来越了解你？根据对人们网购习惯和支付特点的分析，甚至能够对经济走势作出预测；网上交易记录也开始被银行作为信用参考。这些对用户信息的分析都是源于对大数据的利用。”浙江大学继续教育学院院长何钦铭研究的领域是机器学习与数据挖掘、网络教学辅助系统、网络信息检索等。他已经着手开始探索继续教育中大数据的挖掘和分析，主要从两方面入手。

一是分析市场需求。他们尝试通过分析一个区域成千上万的网页数据，了解这个地区人们关注的热点关键词，进而分析出人们对各方面的需求，分析对人才的需求，可以开设有针对性的课程。

二是分析教育过程。包括对学生以往学习成绩的分析，以及记录学生在学习慕课或其他教育视频的时候，什么时候点击，在什么地方停顿时间长等，做出其学习时行为相关性的研究。根据研究随时改变教育内容和方式，真正实现每个人的个性化教育。

他的观点得到了上海交通大学副教授王福胜的认同，他认为继续教育通过筛选、整理、分析这些数据，所得出的结果不只是简单、客观的结论，更能用于帮助“预测未来”。

“一只眼要向外看，即研究市场，通过对行业过去的数据分析，能预测出未来的发展方向；另一只眼要向下看，即研究学生，更完整地搜集学生的数据，能预测出个人的成长路径，为学生服务。”